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参考案例

远驰律所以“远驰”为名,既是对苏威专业精神的致敬,也寄托了律所团队“以专业担重任,以责任行远途”的信念。

远驰微言

当律师被AI"坑"了,能告AI公司赔钱吗?
发布时间:2026-02-05      点击次数:109

导言

"张律师,因您提交的案例系AI虚构,法院决定对您罚款5万元。"

收到处罚决定书的那一刻,张律师脑子里闪过一个念头:"这钱,该让那个AI公司出!"

这并非虚构场景。随着AI工具在法律行业的普及,类似纠纷正在真实发生。当律师因AI生成的虚假内容被处罚,能否转身起诉AI服务商索赔?这已成为法律圈热议的焦点。


一、现实困境:为什么律师想告却难告?

2024年,北京某律师因提交AI生成的虚假案例被法院训诫。虽然该案未处以罚款,但判决书明确:若情节严重,最高可罚10万元。

这种情况下,律师起诉AI公司的诉求看似合理,但法律路径上面临三大"拦路虎":

1、律师的"核实义务"是不可推卸的法定责任

《律师法》第三条规定:"律师执业必须以事实为根据,以法律为准绳。"这意味着,无论材料来自何处,律师都是最终的责任人。

就像厨师不能因为食材供应商提供劣质原料而完全免责一样,律师对呈交法庭的所有材料负有终局审查义务。法院处罚的是"未核实"行为,而非"使用AI"本身。

2、AI服务合同的"免责条款"难以绕过

几乎所有AI工具的用户协议中都明确写着:"输出内容仅供参考,不保证准确性"。这些格式条款虽然苛刻,但在司法实践中往往得到认可。

律师作为专业服务提供者,在注册使用时点击"同意"的那一刻,实际上已经接受了这些风险。想要证明这些条款无效,举证难度极大。

3、因果关系举证是最大难题

即便能证明AI生成内容有误,但要证明"这个错误直接导致了处罚"却异常困难。法院对律师的处罚,是基于其"未尽核实义务"的职业过失,AI的错误只是间接因素。


二、极端情况:什么时候可能告得赢?

尽管前景不乐观,但在三种特殊情形下,律师或许有一线希望:

情形一:AI公司存在欺诈性宣传

如果某AI公司明确广告"生成法律文书准确率100%"或"案例库经最高法院认证",而实际上明知存在严重瑕疵,可能构成虚假宣传。

情形二:AI系统存在已知重大缺陷未告知

如AI公司内部已知系统会系统性编造案例案号,却未向用户警示,可能需承担相应责任。

情形三:违反法律法规的强制性规定

如果AI服务商未遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》中的合规要求,如数据来源违法等。

但即便在这些情况下,律师也只能寻求部分赔偿,且需要承担繁重的举证责任


三、实务建议:预防远比索赔重要

对律师而言,把希望寄托在事后索赔上是不现实的。更务实的做法是建立"AI使用风控体系":

1、核查:所有AI生成内容必须经过权威平台验证

  • 案例需在"中国裁判文书网"核对案号与内容

  • 法条需对照最新法律法规文本

  • 重要文书关键部分必须人工复核

2、留痕:保存完整的AI使用记录

  • 保留原始的AI提问和生成内容

  • 记录核实过程(如检索截图、核对时间)

  • 建立内部AI使用台账

3、选择:审慎评估AI工具

  • 优先选择提供准确性承诺的服务

  • 避免使用来源不明的AI工具

  • 关注行业对各类AI工具的评价

4、培训:将AI风控纳入律所管理体系

  • 制定《AI工具使用规范》

  • 定期组织AI法律风险培训

  • 重大案件设立AI内容复核流程


四、行业展望:责任规则将如何演变?

目前,法律更倾向于让专业服务提供者(律师)承担主要责任。但随着AI技术深度融入法律行业,责任规则可能出现调整:

一方面,AI服务商可能被要求承担更高标准的注意义务;另一方面,律师的尽职调查标准也会更加明确。

但无论如何演变,律师的职业判断永远无法被技术替代。AI是提高效率的工具,而不是转移责任的途径。


五、结语

在技术飞速发展的今天,律师更需要坚守职业本分。与其事后研究如何向AI公司索赔,不如事前做好核实功课。

因为在这个问题上,法律的天平始终倾向那些尽职尽责的法律人——技术会迭代,但职业操守永远是律师最坚实的护身符。


[本文基于人民法院案例库判例(入库编号2025-18-2-494-001),以及法律原理和实务经验分析,不构成正式法律意见。具体案件请咨询专业律师。]


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